Capacitar a las personas profesionales de la Psicología para utilizar modelos de IA generativa (como ChatGPT, Gemini, Copilot, etc.) de manera ética, crítica y eficiente, integrándolos en su práctica profesional como herramientas de apoyo y multiplicación de las propias capacidades (nunca como sustitución del juicio profesional).

• Comprender los fundamentos básicos de la IA generativa, diferenciándola de otros tipos de IA y entendiendo cómo se produce la interacción humano–IA.
• Identificar los principales riesgos y sesgos asociados al uso de modelos de IA en Psicología y aplicar estrategias de prompting que reduzcan errores y alucinaciones.
• Aplicar criterios de uso ético y responsable de la IA, especialmente en relación con la confidencialidad, la protección de datos, la justicia social y el respeto a los derechos de las personas usuarias.
• Utilizar la IA como asistente de investigación y gestión del conocimiento, apoyando la búsqueda, síntesis y organización de información científica, técnica y normativa relevante para su ámbito de trabajo.
• Aprovechar la IA para el diseño, implementación y evaluación de intervenciones psicológicas, incluyendo la elaboración de documentos, materiales y herramientas de evaluación.
• Explorar utilidades de la IA para la gestión organizacional y el desarrollo profesional continuo, como la automatización de tareas, la creación de materiales formativos y el diseño de itinerarios personalizados de aprendizaje.
• Mantener el control del proceso profesional, integrando la IA como apoyo, pero preservando el criterio, la responsabilidad y la autoría profesional en todos los productos y decisiones.

Taller online síncrono de 4 horas, orientado a profesionales de la Psicología de distintos ámbitos. Combina una introducción clara a los fundamentos de la IA generativa con demostraciones prácticas de uso de modelos como ChatGPT, Gemini o NotebookLM, aplicadas a tareas habituales de la profesión e incluso aquellas para las que hasta ahora no teníamos tiempo o recursos suficientes.

1. Fundamentos de la IA generativa en Psicología
2. Uso ético y responsable de la IA en la práctica psicológica
3. La IA como asistente de investigación y gestión del conocimiento
4. IA para el diseño y desarrollo de tareas e intervenciones psicológicas
5. Otras utilidades de alto valor para la profesión

1. Fundamentos de la IA generativa en Psicología

• Qué es la IA generativa: Los modelos grandes de lenguaje (LLM).
• Cómo funciona la interacción humano–IA: Saber comunicarnos con la IA, entradas (prompts), salidas, límites y errores típicos.
• Introducción al prompting eficaz: formular preguntas, estructurar tareas complejas y revisar críticamente las respuestas.
• Control de sesgos y errores algorítmicos mediante un uso deliberado del prompting.

2. Uso ético y responsable de la IA en la práctica psicológica

• Confidencialidad y protección de datos: Principios básicos de anonimización y seudonimización antes de usar IA. Diferencias entre modelos en la nube y modelos locales/privados como opción de mayor control de datos.
• Manejo de sesgos en la IA: Cómo la IA puede reproducir prejuicios de género, origen, clase social, salud mental, etc. La mirada crítica de la Psicología: prevención de la perpetuación de estereotipos y discriminaciones, con especial atención a colectivos vulnerables.
• Responsabilidad y juicio profesional: La IA como asistente, no como agente decisor. Estrategias para garantizar que el juicio profesional sigue siendo central: contraste con evidencia científica, supervisión entre pares, límites de delegación.

3. La IA como asistente de investigación y gestión del conocimiento

• Agilización de la investigación documental: Síntesis de artículos científicos y capítulos de libros. Comparación de marcos teóricos y modelos de intervención en distintos campos de la Psicología. Elaboración de estados de la cuestión, guiones para revisiones narrativas o sistemáticas preliminares.
• Análisis de contexto y normativa: Cargar y trabajar con leyes, códigos deontológicos, normas educativas, sanitarias, laborales, etc. Extracción de artículos clave, comparación de requisitos normativos, elaboración de resúmenes comentados.
• Gestión organizacional y del conocimiento: Cargar actas de reuniones, memorias de actividades, informes de seguimiento o evaluaciones previas. Identificación de patrones, problemas recurrentes y lecciones aprendidas.

4. IA para el diseño y desarrollo de tareas e intervenciones psicológicas

• Diseño de procesos diagnósticos y análisis de necesidades: Apoyo al diseño de metodologías e instrumentos de evaluación: entrevistas, cuestionarios, guías de observación. Elaboración de análisis DAFO asistidos, identificando factores de riesgo y protección en distintos ámbitos de la Psicología.
• Redacción y documentación profesional: Apoyo en la redacción y revisión de informes, artículos, memorias, proyectos, protocolos, consentimientos informados, solicitudes y otros documentos. Mejora de la claridad, coherencia y adecuación del lenguaje a diferentes personas destinatarias.
• Evaluación y análisis de datos: Apoyo en el análisis estadístico y cualitativo, acompañamiento en interpretación y explicación. Resumen y análisis de grandes volúmenes de texto. Propuesta de indicadores, diseño de cuestionarios, revisión de ítems y apoyo en traducción/adaptación lingüística.
• Comunicación estratégica y adaptada: Transformar un informe técnico en mensajes comprensibles para: responsables institucionales y políticos, ciudadanía, familias, otros equipos profesionales, medios de comunicación o financiadores.
• Creación de materiales de intervención y sensibilización: Apoyo en el diseño de contenidos para talleres, psicoeducación, dinámicas grupales o campañas de sensibilización. Guiones para vídeos, podcasts, infografías y materiales multimedia (posteriormente elaborados con otras herramientas específicas).
• Apoyo a procesos de participación y trabajo en red: Diseño de entorno de colaboración, generar ideas para campañas de participación, redacción de convocatorias, propuestas de agendas para reuniones.
• Formación y desarrollo profesional: Generación de casos, viñetas clínicas, escenarios organizacionales o educativos para formación online o presencial. Diseño de dilemas éticos para discusión en equipos y espacios de supervisión…

5. Otras utilidades de alto valor para la profesión

• Automatización de tareas repetitivas: Borradores de correos electrónicos, recordatorios, resúmenes de notas, plantillas de informes o actas. Apoyo en la organización de agendas, listas de tareas o seguimiento de proyectos.
• Itinerarios personalizados de aprendizaje: Detección de áreas de mejora profesional a partir de intereses y necesidades. Sugerencia de temas clave, autores/as de referencia, revistas, cursos o recursos para actualizarse en distintos campos de la Psicología.
• Apoyo continuo en la reflexión profesional: Utilización de la IA como “sparring cognitivo” para contrastar hipótesis (sin incluir datos identificables), explorar alternativas de intervención o preparar argumentaciones.